Eğitimciler için Yapay Zeka EğitimleriYapay Zeka ile Öğrenci Katılımı ve Motivasyonu Artırma Eğitimi
Katılımcıların temel eğitim teknolojileri, veri analitiği ve yapay zeka konularında bilgi sahibi olmaları önerilir.
İncele
Gemini ile Eğitimde Görsel Veri İşleme Teknikleri Eğitimi
Bu eğitime katılacak katılımcıların temel veri analitiği, veri görselleştirme ve eğitim yönetim sistemleri hakkında bilgi sahibi olmaları önerilmektedir.
Genel Bakış
Eğitim Hakkında
Gemini ile Eğitimde Görsel Veri İşleme Teknikleri eğitimi, eğitimcilerin ve kurumsal eğitim profesyonellerinin yapay zeka destekli görsel veri işleme araçlarını kullanarak eğitim materyallerini ve süreçlerini daha etkili hale getirmelerini amaçlamaktadır. Kamu kurumları ve özel sektör firmalarındaki profesyonellere yönelik olarak tasarlanan bu eğitim, görsel veri analitiği ve görsel veri işleme teknolojilerinin eğitimdeki uygulamalarını kapsamaktadır.
Katılımcı Profili
Kimler Katılmalı
- Eğitim yöneticileri ve planlamacıları
- Eğitim teknolojileri uzmanları
- Kurumsal eğitim ve gelişim departmanları çalışanları
- Veri analistleri ve görsel veri işleme ile ilgilenen profesyoneller
- Eğitim içerik geliştiricileri
- Öğretmenler, akademisyenler ve dijital eğitim materyalleri oluşturmak isteyenler
Program İçeriği
Eğitim İçeriği
- 01
Gemini ve Görsel Veri İşleme Temelleri
- Gemini platformunun görsel veri işleme yetenekleri
- Görsel veri işleme teknolojileri ve uygulamaları
- Eğitimde görsel veri kullanımının avantajları
- 02
Görsel Veri Toplama ve Hazırlama
- Eğitimde kullanılan görsel verilerin toplanması
- Görsel verilerin ön işlenmesi (temizleme, filtreleme, boyutlandırma)
- Görsel veri formatları ve işleme teknikleri
- 03
Görsel Veri Analitiği ve Uygulamaları
- Görsel verilerin yapay zeka ile analizi
- Görsel veri analitiği ile öğrenci performansının izlenmesi
- Görsel verilerin eğitim içeriğinde nasıl kullanılacağına dair örnekler
- 04
Eğitimde Görsel Veri Görselleştirme Teknikleri
- Eğitimde kullanılan veri görselleştirme araçları (Tableau, Power BI, Matplotlib)
- Görsel verilerle eğitim performansını ve süreçlerini analiz etme
- Verilerin daha etkili sunumu için görsel analitik yöntemler
- 05
Görsel Veri İşleme ve Yapay Zeka Entegrasyonu
- Yapay zeka algoritmaları ile görsel veri analizi ve modelleme
- Eğitsel videolar, grafikler ve görsel materyaller üzerinde veri işleme
- Dinamik ve etkileşimli görsel veri uygulamaları
- 06
Uygulamalı Çalışmalar ve Vaka İncelemeleri
- Gerçek veri setleri ile görsel veri işleme uygulamaları
- Katılımcıların kendi eğitim süreçlerine uygulayacakları projeler üzerinde çalışma
- Gemini platformu üzerinden uygulamalı görsel veri analitiği
Kazanımlar
Eğitim Sonu Kazanımları
- Katılımcılar, Gemini platformunu kullanarak eğitim süreçlerinde görsel veri işleme ve analiz etme yetkinliği kazanacaklardır.
- Görsel veri işleme tekniklerini kullanarak daha etkili ve çekici eğitim materyalleri oluşturabileceklerdir.
- Yapay zeka destekli görsel veri analitiği ile öğrenci performansını izleme ve değerlendirme becerisi geliştireceklerdir.
- Eğitim süreçlerini ve sonuçlarını daha verimli hale getirmek için görsel veri analitiği ve raporlama becerileri kazanacaklardır.
- Eğitimde modern teknolojileri ve yapay zeka çözümlerini entegre ederek daha yenilikçi eğitim stratejileri geliştirme yetkinliği elde edeceklerdir.
Ön Koşullar
Ön Koşul
Bu eğitime katılacak katılımcıların temel veri analitiği, veri görselleştirme ve eğitim yönetim sistemleri hakkında bilgi sahibi olmaları önerilmektedir. Ayrıca, temel düzeyde yapay zeka algoritmaları ve programlama dilleri (Python gibi) hakkında bilgi sahibi olmak eğitimi daha verimli hale getirecektir. Ancak programlama bilgisi zorunlu değildir.
- Kategori
- Eğitimciler için Yapay Zeka Eğitimleri
- Format
- Yüz yüze · Online · Hibrit
Kurumunuza özel planlayalım
Takvim, içerik ve süre ekibinizin ihtiyacına göre uyarlanır.
+90 850 241 95 58Aynı kategoriden diğer programlar
Tümünü gör- Eğitimciler için Yapay Zeka Eğitimleri
Eğitimciler için Yapay Zeka EğitimleriChatGPT ile Eğitimde Soru-Cevap Sistemleri Geliştirme Eğitimi
Bu eğitime katılacak kişilerin temel yapay zeka, doğal dil işleme (NLP) ve veri analitiği hakkında bilgi sahibi olmaları önerilir. Programlama bilgisi (Python tercih edilir) faydalı olacaktır ancak zorunlu değildir.
İncele
Eğitimciler için Yapay Zeka EğitimleriYapay Zeka ile Öğrenci Performansı Takibi ve Analizi Eğitimi
Bu eğitime katılacak kişilerin temel veri analitiği, eğitim yönetim sistemleri (LMS), ve veri görselleştirme konusunda bilgi sahibi olması önerilmektedir.
İncele
Kurumunuz için doğru başlangıç noktasını birlikte belirleyelim
Kısa bir ihtiyaç görüşmesiyle başlıyoruz. Kapsamı, takvimi ve bütçeyi net biçimde yazılı olarak paylaşıyoruz — sürpriz yok.
Ortalama ilk dönüş süresi: 1 iş günü