Veri ve Veri Bilimi EğitimleriTableau İleri Eğitimi
Bu eğitim, katılımcılara Tableau’nun tüm potansiyelini keşfetme ve iş süreçlerinde etkin bir şekilde uygulama yeteneği kazandırır.
2 gün / 12 saatİncele
Yapay Zeka Destekli Veri Analitiği Eğitimi
Yapay Zeka Destekli Veri Analitiği Eğitimi, verilerin gücünü kullanarak stratejik iş kararları almak isteyen profesyoneller için tasarlanmıştır.
Genel Bakış
Eğitim Süresi: 2 gün / 12 saat
Genel Bakış
Eğitim Hakkında
Yapay Zeka Destekli Veri Analitiği Eğitimi, verilerin gücünü kullanarak stratejik iş kararları almak isteyen profesyoneller için tasarlanmıştır. Bu eğitim, yapay zeka ve veri analitiği konularında derinlemesine bilgi sunarken, aynı zamanda pratik uygulamalarla katılımcılara değerli beceriler kazandırır. Eğitim boyunca, katılımcılar verinin toplanmasından, analiz edilmesine ve sonuçların görselleştirilmesine kadar olan tüm süreci yönetmeyi öğrenir. Yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak tahmin modelleri geliştirecek, büyük veri teknolojileriyle entegrasyon yapacak ve elde edilen bulguları etkili bir şekilde sunabileceklerdir.
Program İçeriği
Eğitim İçeriği
- 01
Yapay Zeka ve Veri Analitiği Temelleri
- Yapay zeka, makine öğrenimi ve derin öğrenme kavramları
- Veri analitiği süreçleri ve yapay zeka entegrasyonu
- İş problemlerinin yapay zeka ile çözülmesi
- 02
Veri Hazırlama ve Mühendisliği
- Veri toplama, temizleme ve önişleme teknikleri
- Özellik mühendisliği ve boyut azaltma yöntemleri
- Otomatik veri mühendisliği süreçleri
- 03
Makine Öğrenimi Algoritmaları
- Denetimli ve denetimsiz öğrenme algoritmaları
- Derin öğrenme, sinir ağları ve karar ağaçları
- Zaman serisi analizi ve tahmin modelleri
- 04
Gelişmiş Veri Analitiği ve Tahmin Modelleri
- Tahminsel analitik ve regresyon modelleri
- Sınıflandırma, kümeleme ve anomali tespiti
- Doğal dil işleme ve metin analitiği
- 05
Yapay Zeka ile Büyük Veri Yönetimi
- Büyük veri ekosistemi ve Hadoop, Spark kullanımı
- Veritabanı optimizasyonu ve veri gölleri
- Dağıtık veri işleme ve bulut entegrasyonu
- 06
Veri Görselleştirme ve Sonuçların Sunumu
- Yapay zeka destekli görselleştirme araçları
- Dashboard ve raporlama araçlarının entegrasyonu
- Veri hikayeleştirme teknikleri
- 07
Model Yönetimi ve DevOps Entegrasyonu
- Model yönetimi ve MLOps süreçleri
- Model doğrulama, optimizasyon ve A/B testleri
- Sürekli entegrasyon ve dağıtım (CI/CD) süreçleri
- 08
Gerçek Hayat Projeleri ve Uygulamalar
- Sektörel proje çalışmaları (Finans, Sağlık, Perakende)
- Proje bazlı uygulamalı çalışmalar ve vaka analizleri
- Etik, güvenlik ve veri gizliliği konuları
Kazanımlar
Eğitim Sonu Kazanımları
- Katılımcılar, yapay zeka ve veri analitiği süreçlerini uçtan uca yönetebilme yetkinliği kazanacak.
- Büyük veri ve yapay zeka teknolojileri ile iş problemlerine yenilikçi çözümler üretebilecek.
- Analitik ve raporlama süreçlerini otomatikleştirerek daha hızlı ve doğru kararlar alabilecekler.
Katılımcılar
- Veri analistleri ve veri bilimciler
- İş zekası ve analitik uzmanları
- Yazılım geliştiriciler ve mühendisler
- Yönetici ve karar vericiler
- Süre
- 2 gün / 12 saat
- Kategori
- Veri ve Veri Bilimi Eğitimleri
- Format
- Yüz yüze · Online · Hibrit
Kurumunuza özel planlayalım
Takvim, içerik ve süre ekibinizin ihtiyacına göre uyarlanır.
+90 850 241 95 58Aynı kategoriden diğer programlar
Tümünü gör- Veri ve Veri Bilimi Eğitimleri
Veri ve Veri Bilimi EğitimleriRedis Veritabanı Programlama Eğitimi
Bu eğitim, katılımcılara Redis’in en son sürümlerini kullanarak yüksek performanslı ve ölçeklenebilir veri çözümleri geliştirme becerisi kazandırır.
3 gün / 18 saatİncele
Veri ve Veri Bilimi EğitimleriPostgreSQL Veritabanı Programlama Eğitimi
Bu eğitim, PostgreSQL ile veritabanı geliştirme ve yönetim konusunda ileri düzey bilgi edinmek isteyen profesyoneller için kapsamlı bir rehber sunar.
5 gün / 30 saatİncele
Kurumunuz için doğru başlangıç noktasını birlikte belirleyelim
Kısa bir ihtiyaç görüşmesiyle başlıyoruz. Kapsamı, takvimi ve bütçeyi net biçimde yazılı olarak paylaşıyoruz — sürpriz yok.
Ortalama ilk dönüş süresi: 1 iş günü