Müşteri terk analizi (churn analysis), işletmeler için müşteri kaybını önlemek ve uzun vadeli müşteri bağlılığını artırmak amacıyla kritik bir süreçtir.
Müşteri terk analizi (churn analysis), işletmeler için müşteri kaybını önlemek ve uzun vadeli müşteri bağlılığını artırmak amacıyla kritik bir süreçtir. Bu eğitimde, yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmaları kullanılarak müşteri terk riski taşıyan grupların nasıl tespit edileceği, bu veriler ışığında nasıl stratejik aksiyonlar alınacağı ele alınacaktır. Katılımcılar, müşteri verilerini analiz ederek terk riskini öngörme ve yapay zeka ile churn oranlarını azaltmaya yönelik önleyici stratejiler geliştirme yetkinliği kazanacaklardır.
Katılımcıların müşteri ilişkileri yönetimi (CRM), temel veri analitiği ve pazarlama stratejileri hakkında bilgi sahibi olmaları önerilmektedir. Ayrıca makine öğrenimi ve yapay zeka kavramlarına dair temel bilgilerin bilinmesi eğitimden alınacak verimi artıracaktır.
Bu eğitim, yapay zeka ile müşteri terk riskini analiz ederek daha güçlü müşteri bağlılığı stratejileri oluşturmak isteyen pazarlama ve müşteri ilişkileri yönetimi profesyonelleri için tasarlanmıştır.
Takvim, içerik ve süre ekibinizin ihtiyacına göre uyarlanır.
+90 850 241 95 58Bilgi bankası
Yapay Zeka ile Müşteri Terk Analizi Eğitimi hakkında bilmeniz gerekenler
Kutuyu kaydırarak okuyabilirsiniz
Müşteri terk analizi (churn analysis), işletmeler için müşteri kaybını önlemek ve uzun vadeli müşteri bağlılığını artırmak amacıyla kritik bir süreçtir.
Program Müşteri Terk Analizine Giriş, Veri Toplama ve Hazırlık Süreçleri, Müşteri Terk Analizinde Makine Öğrenimi, Yapay Zeka ile Müşteri Segmentasyonu ve Risk Analizi gibi başlıkları kapsar ve kurumunuzun ihtiyacına göre uyarlanır.
İçerik Müşteri Terk Analizine Giriş, Veri Toplama ve Hazırlık Süreçleri, Müşteri Terk Analizinde Makine Öğrenimi, Yapay Zeka ile Müşteri Segmentasyonu ve Risk Analizi başlıklarından oluşur.
Başlıkların ağırlığı kurumunuzun kullandığı araçlara ve önceliklerine göre değiştirilebilir; ihtiyaç duyulmayan konular çıkarılıp yerine sizin süreçlerinize uygun uygulamalar eklenebilir.
Katılımcılar eğitim sonunda şunları yapabilir hale gelir: Yapay zeka ile müşteri terk analiz yetkinliği: Katılımcılar, müşteri verilerini analiz ederek yapay zeka yardımıyla terk risklerini tespit etme ve stratejik aksiyonlar alma becerisi kazanacaklardır; Makine öğrenimi algoritmalarının kullanımı: Churn analizinde en uygun algoritmaları seçme ve müşteri kaybını önleme stratejileri geliştirme yetkinliği kazanacaklardır; Müşteri segmentasyonu ve risk analizi: Yapay zeka ile müşteri segmentlerini analiz ederek yüksek riskli müşteri gruplarını tanımlama ve onlara yönelik özel stratejiler geliştirme yetkinliği elde ederler; Proaktif müşteri bağlılığı yönetimi: CRM ve yapay zeka destekli sistemlerle müşteri terkini azaltmak için proaktif müdahale ve sadakat artırıcı programlar oluşturma becerisi geliştirirler; Performans takibi ve optimizasyon: Yapay zeka ile müşteri terk tahmin modellerini sürekli izleme ve bu modelleri optimize etme becerisi kazanırlar.
Akadem Danışmanlık, Yapay Zeka ile Müşteri Terk Analizi eğitimini kurumunuza özel planlar. İçerik, örnekler ve uygulama çalışmaları ekibinizin görev tanımına ve olgunluk seviyesine göre yeniden kurgulanır.
Program 2 gün (Toplamda 12 saat) olarak planlanır; takvim kurumunuzun iş akışına göre bölünebilir. Eğitim yüz yüze, canlı sanal sınıfta veya hibrit yürütülebilir.
Yapay Zeka ile Müşteri Terk Analizi eğitimi kurumsal gruplara özel planlandığı için hazır bir liste fiyatı üzerinden ilerlemiyoruz. Ücret; katılımcı sayısına, programın süresine, eğitimin yapılacağı yere ve istenen uygulama çalışmalarına göre kurumdan kuruma değişir.
Kapsamı kısa bir ihtiyaç görüşmesinde netleştirir, ardından takvimi ve bütçeyi içeren yazılı teklifimizi paylaşırız. Teklif için iletişim formunu doldurmanız ya da telefonla ulaşmanız yeterli.
Yapay Zeka ile Müşteri Terk Analizi eğitimini Akadem Danışmanlık'tan alabilirsiniz. Merkezimiz Ankara'da; eğitimler kurumunuzun lokasyonunda, eğitim salonlarımızda veya canlı sanal sınıfta yapılabilir, Türkiye genelinde hizmet veriyoruz.
Katılımcılara program sonunda katılım belgesi düzenlenir; üretici sertifikasyonu gerektiren başlıklarda sınav sürecine hazırlık desteği de verilir.
Standart planlamada Yapay Zeka ile Müşteri Terk Analizi eğitimi 2 gün (Toplamda 12 saat) olarak yürütülür. Takvim, ekibinizin yoğunluğuna göre ardışık günlere ya da haftalara bölünebilir.
Yapay Zeka ile Müşteri Terk Analizi eğitimi üç biçimde yürütülebilir: kurumunuzun lokasyonunda yüz yüze, canlı sanal sınıfta online veya ikisinin birleştiği hibrit düzende.
Uygulama gerektiren başlıklarda katılımcılara çalışma ortamı sağlanır; online sınıflarda da aynı uygulamalar birlikte yapılır.
Program sonunda katılımcılara Akadem Danışmanlık katılım belgesi düzenlenir.
Üretici ya da uluslararası sertifikasyon gerektiren başlıklarda, ilgili sınav sürecine hazırlık desteği de programa eklenebilir.
Akadem Danışmanlık Ankara merkezlidir; Yapay Zeka ile Müşteri Terk Analizi eğitimini Ankara'daki kurumlara yerinde veya eğitim salonlarımızda veriyoruz.
Türkiye'nin diğer illerindeki kurumlara da yerinde ya da canlı sanal sınıf üzerinden hizmet veriyoruz.
Yapay Zeka Uygulamaları ile İleri Düzey Pazarlama ve Satış EğitimleriTemel veri analizi, satış süreçleri ve CRM araçlarına aşina olunması önerilir. Bunun yanı sıra yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerine yönelik temel bilgi sahibi olmak eğitimin verimliliğini artıracaktır.
Yapay Zeka Uygulamaları ile İleri Düzey Pazarlama ve Satış EğitimleriEğitime katılım için satış süreçleri, temel veri analizi ve CRM yazılımlarına dair temel bilgi sahibi olmak önerilir. Ayrıca, dijital dönüşüm araçlarıyla tanışık olmak eğitimin verimliliğini artıracaktır.
Yapay Zeka Uygulamaları ile İleri Düzey Pazarlama ve Satış EğitimleriYapay Zeka ile Satış Otomasyonu Eğitimi, işletmelere satış süreçlerini optimize etmek ve verimliliği artırmak için yapay zeka (AI) teknolojilerinden nasıl yararlanabileceklerini öğretir.
Kısa bir ihtiyaç görüşmesiyle başlıyoruz. Kapsamı, takvimi ve bütçeyi net biçimde yazılı olarak paylaşıyoruz — sürpriz yok.
Ortalama ilk dönüş süresi: 1 iş günü
