İçeriğe geç
Akadem Danışmanlık ve Eğitim Çözümleri

Yapay Zeka ile Müşteri Terk Analizi Eğitimi

Katılımcıların müşteri ilişkileri yönetimi (CRM), temel veri analitiği ve pazarlama stratejileri hakkında bilgi sahibi olmaları önerilmektedir.

Bu program için teklif alınKataloğa dön
Yapay Zeka ile Müşteri Terk Analizi Eğitimi

Genel Bakış

Eğitim Hakkında

Müşteri terk analizi (churn analysis), işletmeler için müşteri kaybını önlemek ve uzun vadeli müşteri bağlılığını artırmak amacıyla kritik bir süreçtir. Bu eğitimde, yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmaları kullanılarak müşteri terk riski taşıyan grupların nasıl tespit edileceği, bu veriler ışığında nasıl stratejik aksiyonlar alınacağı ele alınacaktır. Katılımcılar, müşteri verilerini analiz ederek terk riskini öngörme ve yapay zeka ile churn oranlarını azaltmaya yönelik önleyici stratejiler geliştirme yetkinliği kazanacaklardır.

Program İçeriği

Eğitim İçeriği

  1. 01

    Müşteri Terk Analizine Giriş

    • Müşteri terk analizi (churn analysis) nedir ve iş dünyasındaki önemi nedir?
    • Yapay zeka ve makine öğrenimi ile müşteri terk oranlarının tahmin edilmesi.
    • Müşteri verilerinin analiz edilmesinde kullanılan temel algoritmalar ve yöntemler.
  2. 02

    Veri Toplama ve Hazırlık Süreçleri

    • CRM sistemlerinden ve diğer kaynaklardan müşteri verisi toplama.
    • Veri temizleme, düzenleme ve terk analizi için hazırlanması.
    • Yapay zeka destekli veri işleme süreçleri.
  3. 03

    Müşteri Terk Analizinde Makine Öğrenimi

    • Müşteri terk oranını tahmin etmek için makine öğrenimi algoritmalarının kullanımı.
    • Müşteri terk modelleme teknikleri: Logistic regression, karar ağaçları, destek vektör makineleri (SVM), derin öğrenme algoritmaları.
    • Geçmiş müşteri davranışlarını analiz ederek terk etme eğilimlerini öngörme.
  4. 04

    Yapay Zeka ile Müşteri Segmentasyonu ve Risk Analizi

    • Müşteri segmentasyonu: Terk riski taşıyan müşteri gruplarının belirlenmesi.
    • Yapay zeka ile müşteri verilerinin sınıflandırılması ve riskli müşterilerin tespiti.
    • Müşteri terk riskine göre stratejik aksiyon planlarının geliştirilmesi.
  5. 05

    Müşteri Terkini Azaltmaya Yönelik Önleyici Stratejiler

    • AI ile kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri oluşturma.
    • Sadakat programları, indirimler ve promosyonlar gibi müşteri bağlılığını artıracak stratejiler geliştirme.
    • Müşteri terkini önlemek için CRM sistemleri ile entegrasyon ve proaktif müdahale yöntemleri.
  6. 06

    Performans Takibi ve Optimizasyon

    • Müşteri terk tahmin modellerinin doğruluğunu ölçme ve performans değerlendirme.
    • Yapay zeka ile churn oranlarını sürekli izleyerek iyileştirme stratejileri.
    • Aksiyon planlarının etkinliğini izlemek için veri görselleştirme araçlarının kullanımı.
  7. 07

    Geri Bildirim Analizi ve Stratejik Karar Alma

    • AI tabanlı geri bildirim analizleri ile müşteri memnuniyeti ve bağlılığını artırma.
    • Yapay zeka destekli veri analizleri ile proaktif stratejik karar alma süreçleri.
    • Müşteri geri bildirimlerine göre yeni fırsatlar ve iyileştirme alanları tespiti.

Kazanımlar

Eğitim Sonu Kazanımları

  • Yapay zeka ile müşteri terk analiz yetkinliği: Katılımcılar, müşteri verilerini analiz ederek yapay zeka yardımıyla terk risklerini tespit etme ve stratejik aksiyonlar alma becerisi kazanacaklardır.
  • Makine öğrenimi algoritmalarının kullanımı: Churn analizinde en uygun algoritmaları seçme ve müşteri kaybını önleme stratejileri geliştirme yetkinliği kazanacaklardır.
  • Müşteri segmentasyonu ve risk analizi: Yapay zeka ile müşteri segmentlerini analiz ederek yüksek riskli müşteri gruplarını tanımlama ve onlara yönelik özel stratejiler geliştirme yetkinliği elde ederler.
  • Proaktif müşteri bağlılığı yönetimi: CRM ve yapay zeka destekli sistemlerle müşteri terkini azaltmak için proaktif müdahale ve sadakat artırıcı programlar oluşturma becerisi geliştirirler.
  • Performans takibi ve optimizasyon: Yapay zeka ile müşteri terk tahmin modellerini sürekli izleme ve bu modelleri optimize etme becerisi kazanırlar.
  • Veriye dayalı stratejik karar alma: AI destekli analizlerle müşteri geri bildirimlerini inceleyerek veriye dayalı stratejik kararlar alabilirler.

Ön Koşullar

Ön Koşul

Katılımcıların müşteri ilişkileri yönetimi (CRM), temel veri analitiği ve pazarlama stratejileri hakkında bilgi sahibi olmaları önerilmektedir. Ayrıca makine öğrenimi ve yapay zeka kavramlarına dair temel bilgilerin bilinmesi eğitimden alınacak verimi artıracaktır.

Süre
2 gün (Toplamda 12 saat) Ön Koşul :
Kategori
Yapay Zeka Uygulamaları ile İleri Düzey Pazarlama ve Satış Eğitimleri
Format
Yüz yüze · Online · Hibrit

Kurumunuza özel planlayalım

Takvim, içerik ve süre ekibinizin ihtiyacına göre uyarlanır.

Teklif Alİletişime geç
+90 850 241 95 58

Aynı kategoriden diğer programlar

Tümünü gör
  • Yapay Zeka Uygulamaları ile İleri Düzey Pazarlama ve Satış Eğitimleri

    Yapay Zeka ile Satış Tahmini Yapma Eğitimi

    Temel veri analizi, satış süreçleri ve CRM araçlarına aşina olunması önerilir. Bunun yanı sıra yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerine yönelik temel bilgi sahibi olmak eğitimin verimliliğini artıracaktır.

    8 saatİncele
  • Yapay Zeka Uygulamaları ile İleri Düzey Pazarlama ve Satış Eğitimleri

    Yapay Zeka ile Satış Performansı Analizi Eğitimi

    Eğitime katılım için satış süreçleri, temel veri analizi ve CRM yazılımlarına dair temel bilgi sahibi olmak önerilir. Ayrıca, dijital dönüşüm araçlarıyla tanışık olmak eğitimin verimliliğini artıracaktır.

    1 gün (8 saat) Ön Koşul :İncele
  • Yapay Zeka Uygulamaları ile İleri Düzey Pazarlama ve Satış Eğitimleri

    Yapay Zeka ile Satış Otomasyonu Eğitimi

    Yapay Zeka ile Satış Otomasyonu Eğitimi, işletmelere satış süreçlerini optimize etmek ve verimliliği artırmak için yapay zeka (AI) teknolojilerinden nasıl yararlanabileceklerini öğretir.

    2 gün (12 saat) Ön Koşul : Buİncele

Kurumunuz için doğru başlangıç noktasını birlikte belirleyelim

Kısa bir ihtiyaç görüşmesiyle başlıyoruz. Kapsamı, takvimi ve bütçeyi net biçimde yazılı olarak paylaşıyoruz — sürpriz yok.

Teklif Al+90 850 241 95 58

Ortalama ilk dönüş süresi: 1 iş günü

AraTeklif Al